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03-30 CC防护

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今天超过一半的互联网流量来自机器人。这些非人类访客不断地在网上爬行,他们的数量在增加,他们变得越来越聪明,云服务器防御ddos,越来越像人类。在一项正在进行的机器人交通状况统计研究中,Imperva已经跟踪这些趋势超过五年。当然,有些机器人是欢迎访客到你的网站。搜索引擎机器人、商业爬虫、提要获取器和监控机器人都属于好机器人。这些是我们数字经济的基础工具,能够有效地优化搜索引擎、数字营销、网站健康报告甚至移动内容。然而,超过一半的人是邪恶的,而且显然是不受欢迎的。模拟者。垃圾邮件发送者。刮刀。黑客工具。越来越大的网络安全挑战是如何在这些机器人尝试访问时快速区分差异,而不会给人类访问者带来负担或中断体验。在这篇文章中,我们将研究Imperva如何区分好的机器人和坏的机器人,以帮助我们的客户赢得坏机器人之战。挑战非人类访客我们对验证码都有一种爱恨关系,但它仍然是区分人类访客和机器人的最严格的测试之一。机器人越来越聪明,但它们仍然不是人类。然而,高防cdn免费,couldflareddos防御,当设计一个好的网络体验时,没有人会选择向每一个访问者呈现一个验证码。假设你在僵尸启示录期间举办了一个晚宴。你想让你的人类客人有一个美妙的体验,所以你需要一种方法来识别和锁定任何僵尸,而不是用冒犯性的问题来挑战每一位客人,比如他们是喜欢吃肉汤还是用大脑来判断他们是谁。同样,为了确保一个吸引人的、不间断的浏览体验,更具创新性的方法是在人类访客意识到机器人就在门口之前,透明地识别和拒绝对邪恶机器人的访问。Imperva的三步机器人识别过程Imperva的机器人识别整合了区分人类和机器人的挑战。这是通过一个三步过程动态透明地发生的,高防cdn高盾效果最好,因此人类访问者甚至没有意识到他们的访问正在受到挑战(图1)。图1:Imperva透明的机器人识别过程为用户提供了不间断的浏览体验。第一步:分类Imperva已经建立了一个由数百万已知机器人变种组成的签名数据库。机器人程序与已知的机器人程序进行比较,分为恶意、合法或未知。恶意机器人可以被阻止。如果在数据库中找不到bot,则在下一步中对其进行分析。第二步:简介Imperva对未知机器人进行不同级别的检查,包括头、IP地址和客户端指纹等技术。在分析步骤中,bot被分类为合法的、恶意的或可疑的。当可疑的机器人进入下一步挑战时,恶意机器人可以被阻止。第三步:挑战在这一步中,机器人将面临一系列挑战,包括保存cookie和解析JavaScript。我们发现,超过一半到80%的恶意机器人无法通过cookie或JavaScript挑战。Captcha也可以作为最终的人体测试,但只能作为最后的手段。此过程所需时间不到几毫秒,怎样防御cc端口,并确保了最高水平的准确性。每一步都越来越困难,这使得区分机器人和人类变得很容易。大多数有问题的流量在其中一个步骤自动停止,而不会影响整体用户体验,因此访客可以不受干扰地享受他们的会话。其结果是一种高度安全的方法,透明地识别和分类机器人流量,这样非人类的坏人在到达你的虚拟门口之前就被阻止了。了解有关Imperva Incapsula机器人缓解措施的更多信息或请求演示,看看是否适合自己。

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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