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高防御_能不能_云购被攻击

高防御_能不能_云购被攻击

据预测,在未来五年内,依靠人工智能(AI)对抗网络安全威胁的能力将增加几个数量级。来自P&S Market Research的一份报告说,预计全球人工智能网络安全市场的复合年增长率将达到36%,到2023年将达到181亿美元。人工智能的大部分使用预计将增加而不是必然取代网络安全专业人员。随着攻击面的总体规模不断扩大,网络安全团队在没有任何额外帮助的情况下抵御每一个可能的威胁是不可行的。由于长期技能短缺,已经有数百万的网络安全职位没有得到填补。以网络安全专业学生接受培训的速度来看,阿里ddos攻击防御,这些职位中的大多数可能永远都不会被填补。当然,人工智能将对网络安全行业产生重大影响。许多初级网络安全职位将被取消,因为这些人执行的大部分任务将自动化。网络安全专业人士的工资水平也会受到影响。工资通常是供求关系的函数。随着人工智能越来越普及,香港服务器防御DDoS,对人类形式的网络安全专业知识的需求将有所缓解。不管你喜欢与否,事实是人工智能应用程序不会突然接受新工作、生病或忘记所学的任何东西。安装这些人工智能应用程序的成本也将继续下降到这样的地步:雇佣一台机器来执行安全任务的成本将比雇佣一名人力来执行同样的任务要便宜。当然,这些都不会在一夜之间发生。人工智能应用程序的好坏取决于它们所基于的算法。这些算法需要访问大量的数据来识别模式。有网络安全专业知识的人需要训练这些算法来识别各种类型的攻击。随着攻击向量的转移,cc攻击可以防御的吗,有人也需要训练新的人工智能模型,能够识别这些新的模式。虽然训练人工智能模型所需的时间开始减少,但仍需要大量的时间和精力来训练处理网络安全任务的算法。事实上,很可能需要专门为网络安全开发新的算法。今天应用于人工智能的大多数算法都是几十年前开发出来的。有一件事迟早会改变,那就是越来越依赖云安全服务。经济高效地聚合驱动人工智能应用程序所需的所有数据的唯一方法是使用云服务。实际上,ddos攻击检验与防御,转向云安全是开发人工智能应用程序的先决条件。网络安全专业人士应该假设他们的对手也在进行类似的投资。显然,网络犯罪分子将利用人工智能算法来发现漏洞,然后机器人将能够以比以往任何时候都快得多的速度以更高的精度锁定这些漏洞。需要更多地依赖人工智能来帮助挫败这些威胁。事实上,网络安全的未来可能是人类智能偶尔增强的算法之间的竞争。与此同时,网络安全专业人士应该开始习惯于他们的下一个团队成员可能不是人类的想法。他们将能够通过创建应用程序的开发人员构建的自然语言处理(NLP)模型与新的团队成员进行通信。但不要期望新的团队成员在你下一次犯错时会过于同情。

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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