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速率限制是ddosgb.com/web/41158.html">防御应用层(L7)DDoS攻击的常用工具。然而,怎么做到防御cc,这种方法的缺点提出了一个问题:治疗是否比疾病更糟?随着越来越多的应用程序过渡到基于web和云的环境,应用程序层(L7)DDoS攻击变得越来越常见和强大。事实上,Radware研究发现,安全狗可以防御ddos吗,香港服务器防御DDoS,应用层攻击已经取代了网络层DDoS攻击,而HTTP洪水现在是所有载体上最常见的攻击。新一代的攻击工具如Mirai僵尸网络反映了这一点,Mirai僵尸网络使应用层洪水更容易访问和启动。因此,越来越多的安全供应商声称能够提供针对此类攻击的保护也就不足为奇了。然而,问题是,许多供应商选择的方法是速率限制的。一种更具挑战性的DDoS攻击形式是什么让应用层DDoS攻击如此难以防御?应用层DDoS攻击(如HTTP GET或HTTP POST Flood)尤其难以防范,因为它们需要分析应用层流量,以确定其行为是否合法。例如,当一个购物网站看到传入的HTTP流量出现峰值时,这是因为发生了DDoS攻击,还是因为有一群快速的购物者在寻找最新的热门商品?变量rnd=窗口.rnd|| 数学地板(数学随机()*10e6);var pid276005=窗口.pid276005||rnd;变量plc276005=窗口.plc276005||0;无功功率=窗口.abkw|| '';var absrc='https://servedbayadbutler.com/adserve/;ID=168379;size=0x0;setID=276005;type=js;sw='+屏幕宽度+';嘘='+屏幕高度+';spr='+窗口设备像素比率+';kw='+abkw+';pid='+pid276005+';位置='+(plc276005++)+';rnd='+rnd+';click=单击"宏"占位符';文档.写入('');单看网络层流量对我们没有帮助。唯一的选择是直接查看应用程序数据,并根据其行为判断其是否合法。然而,一些声称提供针对应用层DDoS攻击的保护的供应商没有能力实际分析应用程序流量并确定是否发生了攻击。这导致他们中的许多人依赖暴力机制,比如HTTP速率限制。[您可能还喜欢:在DDoS保护中要问的8个问题]一种(几乎)和疾病一样糟糕的治疗方法解释速率限制很简单:当流量超过某个阈值时,应用速率限制将流量限制到托管服务器(或网络管道)可以处理的级别。虽然这听起来很简单,但也带来了几个问题:速率限制并没有区分好的和坏的通信量:它没有确定连接是否合法的机制。这是一个机会均等的交通阻塞。速率限制实际上并没有清除流量:关于速率限制,需要强调的一点是,它实际上不会阻止任何不良流量。坏流量将到达原始服务器,尽管速度较慢。速率限制阻止合法用户:它不区分好的和恶意的请求,实际上也不会阻止坏的流量,因此速率限制会导致很高程度的误报。这将导致合法用户无法访问应用程序。一些供应商有更细粒度的速率限制控件,不仅允许每个应用程序限制连接,还可以限制每个用户的连接。然而,老练的攻击者通过在大量攻击主机上散布攻击来绕过这一点。此外,现代web应用程序(和浏览器)经常使用多个并发连接,因此限制每个用户的并发连接可能会影响合法用户。考虑到DDoS攻击的目的通常是破坏web应用程序的可用性并阻止合法用户访问这些应用程序,我们可以看到速率限制并不能真正缓解问题:坏流量仍然会到达应用程序,合法用户将被阻止。换言之,速率限制管理药物的痛苦,而不提供补救的好处。这并不是说速率限制不能成为缓解应用程序层攻击的有用原则,但它应该作为最后一道防线(当所有其他方法都失败时),而不是作为第一个响应。一种更好的行为检测方法速率限制的另一种方法是使用基于行为分析的积极安全模型,cc防御是啥,这将带来更好的结果。大多数防御机制(包括速率限制)都采用"负"安全模型。简而言之,这意味着所有的流量都将被允许通过,除非明确知道是恶意的。这就是大多数基于签名和基于卷的DDoS和WAF解决方案的工作原理。另一方面,一个"积极的"安全模型则相反:它使用基于行为的学习过程来学习什么是合法的用户行为,并建立合法流量模式的基线。然后它将阻止任何不符合此流量模式的请求。变量rnd=窗口.rnd|| 数学地板(数学随机()*10e6);var pid276005=窗口.pid276005||rnd;变量plc276005=窗口.plc276005||0;无功功率=窗口.abkw|| '';var absrc='https://servedbayadbutler.com/adserve/;ID=168379;size=0x0;setID=276005;type=js;sw='+屏幕宽度+';嘘='+屏幕高度+';spr='+窗口设备像素比率+';kw='+abkw+';pid='+pid276005+';位置='+(plc276005++)+';rnd='+rnd+';click=单击"宏"占位符';文档.写入('');这种方法在应用层DDoS攻击时特别有用,因为它可以查看应用层行为,并确定这种行为是否符合公认的合法模式。其中一个例子是确定流量峰值是合法行为还是DDoS攻击的结果。[您可能还喜欢:5个必须具备DDoS保护技术]基于行为的检测有很多优点:阻止坏流量:与速率限制不同,基于行为的检测实际上"清除"坏流量,cc防御最好用的软件,只留下合法流量到达应用程序。限制误报率的关键之一是降低误报率。积极的安全措施大大减少了这个问题。不会阻止合法用户:最重要的是,行为流量分析会导致更少(或根本没有)被阻止的用户,这意味着您不会损失客户、声誉和收入。太好了,但我怎么知道我有没有?最好的办法是知道你有什么保护措施。这里有几个问题要问您的安全供应商:您是否将应用层(L7)DDoS保护作为DDoS解决方案的一部分提供,还是需要附加WAF组件?您是否使用行为学习算法来建立"合法"的流量模式?你如何区分好的和坏的交通?您是否有超出速率限制的应用层DDoS保护?如果您的供应商具有这些功能,请确保它们已打开并启用。如果没有,应用层DDoS攻击的增加意味着可能是时候寻找其他替代方案了。阅读"2017-2018全球应用与网络安全报告"了解更多信息。立即下载

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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