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规避性恶意软件已成为企业敏感数据的主要威胁。对黑客来说,窃取和出售Darknet上的敏感数据是一项有利可图的业务,他们越来越依赖躲闪的恶意软件渗透企业网络。Verizon的一项研究发现,超过50%的数据泄露都涉及到恶意软件的使用。事实上,记录在案的一些最大和最著名的数据泄露事件,如Target、Anthem Health、Home Depot和美国联邦人事管理局(OPM)都是由于网络中长期运行而未被发现的规避恶意软件造成的。这些组织都有庞大的安全团队、庞大的IT预算和多层次的反恶意软件保护。然而,在每一个案例中,这些防御都被规避的恶意软件所规避。为逃避而生原因是,现代恶意软件是为了躲避传统的反恶意软件防御而设计的。通过纯文本通信与固定命令和控制(C&C)服务器通信的静态可执行二进制文件的时代已经一去不复返了。今天最新的恶意软件是复杂的攻击工具,包括一系列旨在欺骗、逃避和绕过现有反恶意软件防御的规避技术。现代恶意软件中常见的一些规避技术包括:多态(变形)恶意软件,改变其二进制签名非常迅速,从而避开传统的文件扫描程序。无文件恶意软件(如CodeFork)仅在运行时内存中运行,不会在主机上留下任何内存占用。快速适应恶意软件,如Nymaim使用主机欺骗和域生成算法,以快速改变其通信模式和逃避安全的web网关。SSL加密以屏蔽恶意软件通信流量并绕过数据泄漏预防(DLP)机制。…和其他人…因此,客户越来越容易受到网络中未被发现的规避恶意软件造成的数据泄露,以及随之而来的不可避免的巨大财务损失。许多客户受PCI-DSS、HIPAA等行业法规的保护。例如,针对零售和金融机构的PCI-DSS要求对每一个泄露持卡人数据的记录处以50-90美元的罚款。即使是中等规模的违规行为,也可能很快达到数百万美元的罚款。其他财务损失的来源包括名誉损失、违约客户的民事诉讼以及未来销售的损失。[您可能还想问:关于DDoS定价的5个问题]此外,欧盟通用数据保护条例(GDPR)等新的区域性法规对未能保护欧盟实体的个人识别信息(PII)的组织施加了重大的经济处罚。GDPR罚款可能高达2000万欧元或全球年营业额的4%(以较高者为准)。传统的防御是不够的随着数据盗窃杀人链中规避性恶意软件的盛行,您可以预期现有的防御系统将优先检测和识别零日恶意软件,以阻止其活动。变量rnd=窗口.rnd|| 数学地板(数学随机()*10e6);var pid276005=窗口.pid276005||rnd;变量plc276005=窗口.plc276005||0;无功功率=窗口.abkw|| '';var absrc='https://servedbayadbutler.com/adserve/;ID=168379;size=0x0;setID=276005;type=js;sw='+屏幕宽度+';嘘='+屏幕高度+';spr='+窗口设备像素比率+';kw='+abkw+';pid='+pid276005+';位置='+(plc276005++)+';rnd='+rnd+';click=单击"宏"占位符';文档.写入('');然而,在现实中,传统的反恶意软件防御由于其设计和部署方式的限制,其对抗逃避性零日恶意软件的能力受到严重限制。许多传统的反恶意软件防御层都有一些共同的限制:依赖已知特征:许多防御措施,如端点防病毒软件、电子邮件扫描仪和内容过滤机制都依赖于已知威胁的特征。因此,DDOS攻击防御手段,他们无法检测零日和新出现的威胁。范围有限:大多数传统的反恶意软件防御都局限于特定类型的资产或网络层。例如,防病毒软件通常只会保护端点,智能自动化ddos防御,但不会阻止网络内的横向扩展;电子邮件恶意软件扫描器将防止网络钓鱼电子邮件的感染,但不会检测到其他进入方法;等等。内联部署:许多防御措施,如恶意软件扫描器、安全web网关、下一代防火墙(NGFW)等都是内联部署的,这意味着对于每个被检查的样本,他们必须立即、实时地决定是允许还是阻止它。这就为深入分析文件内容或流量模式留下了很少的时间。这种防御措施非常小心,不会对业务通信造成中断,因此,除非它符合任何已知的签名或模式,否则在默认情况下通常允许它通过。缺乏上下文:最后,路由器有ddos防御,许多反恶意软件机制都存在数据和时间上的上下文缺失。大多数防御系统都无法超越自身了解其他防御系统中正在发生的事情、其他组织中正在发生的事情以及威胁如何随着时间的推移而发展。因此,他们缺乏背景知识,无法理解特定恶意软件样本如何与其他组织发现的其他威胁相关联,或者它现在正在检查的样本与几个月前看到的另一个样本之间的关系。数据和时间的宽度和广度的缺乏严重限制了传统反恶意软件在检测和阻止新恶意软件方面的有效性。[您可能还会问:您的DDoS云信号是否只是在冒烟?]一种阻止规避恶意软件的新方法Radware推出了一项新的云恶意软件保护服务,专门用于保护组织免受数据窃取规避恶意软件的攻击。Radware的方法基于对网络浏览数据的流量分析,以识别零日通信异常和规避恶意软件。这种方法使雷达软件能够看穿通常逃避传统防御的规避技术。阅读更多现代恶意软件如何规避现有防御,以及如何克服它们,ddos防御有局域网攻击怎么办,请阅读我们的新论文:现代恶意软件击败防御的5种方式……以及你能做些什么。请与我们联系,了解更多有关Radware云恶意软件保护服务如何帮助您抵御规避恶意软件和数据被盗的风险。阅读"现代恶意软件打败你的防御的五种方式以及你能做些什么"来了解更多。立即下载

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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