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当与新研究DDoS攻击保护的公司会面时,他们通常不知道自己已经受到攻击。当然,有相当数量的公司到Radware寻求帮助是那些受到大规模攻击的公司。他们要么没有现成的解决方案,要么发现他们的解决方案装备不足。同样常见的还有一些组织,他们通过某种基于赎金的威胁受到攻击。当然,这些评估是在某种紧迫和胁迫下进行的,这使得双方都面临挑战。我们还经常与那些希望主动实施DDoS保护的公司会面,这些公司通常会对持续不断的有关攻击的头条新闻作出回应,或者闻到行业内的同行成为攻击目标的风声。无论背景如何,积极主动的态度都是一个很好的机会,可以从客户自己独特的需求出发,为客户完成一个彻底的评估和概念验证。展示我们的解决方案的一个典型步骤是演示某些功能,通常包括从span端口提取其通信量的一部分副本并将其输入到我们的技术中。除了极少数例外,我们发现已经有攻击活动在进行。主动保护计划到此为止!好吧,公平地说,这些公司总体上在寻求整体解决方案方面领先于许多同行。他们不知道正在进行的活动这一事实证明了专门用于检测快速增长的DDoS攻击载体和工具阵列的专门构建技术的重要性。值得考虑的因素有各种各样的能力和要求,寻求有效的高级网络攻击(包括DDoS)保护的组织需要考虑。尽管不同需求的权重或重要性因公司而异,但在任何解决方案的考虑中,有一些共同的因素应该是最重要的。其中,攻击检测的效率和准确性以及将攻击重定向到基于云的资源时最小化有效缓解的时间。许多安全团队都在努力维护专用资源,这些资源可以跟上各种威胁并提供有效的手动检测。当然,当您受到100+Gbps攻击时很容易判断出来,美国高防cdnhostloc,但许多不超过链路容量阈值的攻击可能会耗尽您的网络或应用程序基础架构中更具体的资源限制。对大多数人来说,它们不那么明显。许多纯云解决方案可能会给客户留下检测负担,并不得不在低阈值缓解和低误报率之间进行权衡。许多解决方案对于其技术可以阻止的各种攻击向量都非常具体,但是对于如何识别和隔离这些攻击与合法流量的关系却不那么具体。在许多解决方案中,过度缓解成为一个常见问题,这些解决方案无法使用对正常流量模式的全面了解来检测异常情况,从而需要进一步检查潜在的恶意意图。此外,高防cdn不限内容,一些基于云的资源会告诉您,他们可以通过流量流示例(如Netflow数据)来实现主动攻击监视。通常,这些解决方案只是检测超过既定速率和阈值的流量模式,而不是深入研究流量中可能发出攻击信号的行为模式。与时间赛跑这种缺乏准确的内部网络攻击检测能力不仅对非容量攻击有影响,而且对我们在新闻中看到的那些大型攻击也有影响。为了论证起见,让我们假设一个使用仅云的DDoS解决方案的公司有能力检测大型攻击。他们仍然需要启动到其提供商的清理中心的流量波动,然后等待这些基于云的资源来评估攻击,以获得最佳的缓解策略。组织需要考虑将"缓解时间"减至最少,即缓解资源为充分了解攻击的性质并应用适当的防御措施所需的时间。在接收到流量之前,如果没有对攻击进行适当的了解,许多基于云的服务可能需要30分钟以上的时间来启动主动缓解,甚至需要更长时间才能应用正确的工具进行有效保护。相反,将基于云的资源与本地组件相结合的混合解决方案具有在流量重定向之前攻击可见性的优势。先进的混合解决方案更进一步,ddos攻击与防御教材书,它支持premise和云之间的深度防御消息传递,以共享攻击的完整足迹和已被证明的防御缓解策略的知识。简单的出路?我经常听到一些组织说,他们正在努力寻找纯云保护资源,防御cc盾,因为这"更容易",而且他们没有资源来管理攻击。希望上面的例子能提供这种哲学的一些缺陷。云计算最终往往会给您的团队带来更多而不是更少的负担,以确保攻击不会导致停机。不幸的是,这种想法存在于市场中,尤其是当存在完全管理的混合解决方案的选项时,国外cc防御,并且通常比仅云计算的选项便宜。好消息是,当他们花一点时间充分探索自己的选择时,正确的选择很快就会显现出来。请下载我们的新电子书《云与本地安全:平衡实现最佳保护》,以更深入地了解基于云的DDoS解决方案通常无法解决的攻击类型,以及为什么这会对您的在线操作造成如此大的损害。

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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