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执行摘要有效的威胁情报需要来源和技术的结合、分析人员解释数据以及管理和利用数据的平台。许多人在尝试成功实施威胁情报时,会不知不觉地陷入"威胁情报陷阱"计划。尽管如此在获取大量信息的同时,对于从何处获取情报、如何验证和分类情报,以及如何使任何情报都能付诸行动,没有一个传统智慧的先例。没有什么比信息系统安全更明显的了。在哪里和如何获得威胁情报有无数种选择,而找到和运用适合你战斗的战术的方法却很少。威胁情报指的是对我们系统内部和周围的恶意行为的了解,从对手或参与者开始,延伸到用于破坏、利用或滥用您的系统和数据的战术。交换这些信息的常见格式被称为妥协指标(IOCs),可以很容易地在安全产品上进行匹配。这些并不一定是与实际威胁的最佳匹配——更多的是在可用于探测的技术之间的折衷。从理论上讲,我们拥有的智力越多越好。当你考虑到信息的质量、背景和相关性,以及你能实际应用多少信息时,这种理论很快就会崩溃。我指的是用最高的效率来保护你的智慧资产。威胁随着新的分析师进入工作岗位,windows防御ddos源码,而没有多年的网络或系统管理员背景或其他传统经验,智能在安全方面的作用日益扩大。随着行业关联度的增加,威胁情报需要在质量、背景和解决方案上有所提高。更高比例的威胁情报接受者将不知道如何处理它,除非它出现在一个更大的背景和建议行动。威胁情报陷阱会诱使你获得可操作的情报,但最终限制你的是狭窄或无法使用的数据集。下面我将解释这些陷阱是什么,威胁情报来源有哪些选择,以及避免这些陷阱的方法陷阱。它是个陷阱!最常见的陷阱是:退出规模:智能规模太大,linuxddos防御软件,无法在强制设备中执行操作,并且缺乏上下文来帮助您区分IOC的优先级低质量:过时、未经验证和/或难以实现的数据验证。低上下文:只有"好"或"坏"信息的数据,在通常需要非二进制比较的情况下,很难做出适当的响应。1。当处理大量数据和可应用的保护设备中的有限规则集时,ScaleScale是一个问题。如果你收到一份7亿个IP的统一列表,并且一次只能处理5万个IP,那么你将面临巨大的缺口和大量的工作来确定哪5万个IP最值得一次处理。你的数据规模影响威胁情报计划的两个关键方面,行动和分析。行动你可以强制执行的东西有很多限制。每个产品都不一样,但他们都不能处理所有事情。无论保护的载体是文件、网络、电子邮件还是网络,过去、现在和不断变化的信息量都难以应用。这就是获取与你最相关的信息如此重要的主要原因之一。它让你清楚地决定什么是最值得的强制执行分析对于每个分析员可以用事件或项目表示的信息量也有限制。分析员是为您的组织做出直观决策的关键。一旦信息规模远远超出了他们的能力,甚至影响到一个百分比,它就会迅速失去效力。质量数据源的质量是指数据源的管理、验证和更新的程度。许多威胁情报正在迅速变化。IP将被列为恶意的,尽管这可能有点误导-IP本身并不坏。该IP表示暂时被列为可疑的活动和计算机。IP可以改变服务、所有者和机器,然后在短时间内被破坏和解决。如果IP后面的机器、它所连接的活动以及IP本身的状态最近没有得到验证,那么就有可能需要更新信息。数据的质量指的是这样的东西:将某个东西列为malicioush最近它被验证和更新的精确程度如何它被证明是多么有用。语境是智力的一个非常广泛的属性。它表示主数据外围的所有内容,这些数据在所需的上下文中是可操作的。这可以是任何事情,从相关的世界事件到鱼叉式网络钓鱼活动的目标。在这篇文章中,我们只关注两个重要的背景、目标范围和多个IOC关系。目标范围:机会与利益这是一个关键的领域。目睹和采取行动的大多数活动都源于广泛的攻击,这些攻击试图在易受攻击的机器上安装恶意软件。目标是感染尽可能多的系统,以便以后在更集中的攻击中使用。这些网络钓鱼活动相当草率,因为侦查是明目张胆和可预测的,但仍然值得防范。如果您知道某个特定的对手正在以您的组织为目标,并且已经有资格在您的基础设施中尝试并升级他们的权限,那么紧急程度会更高。机会目标将受到自动化和不加区别的攻击,而感兴趣的目标将受到更具互动性和持续性的攻击。防范它们需要类似但不同的努力,因此理解区别。受害者(Target)是一个被称为Diamond模型的流行分析模型中的标准标签。该模型的另外3点是对手、能力和基础设施。与其中任何一个都有关系会使它们比一个简单的列表更有价值数据。多个国际奥委会关系为了使信息更容易被安全产品共享和处理,大多数指标将被格式化成平面列表。这不经意间删除了关于常见对手、基础设施、战役、目标等的重要背景信息,这些信息有助于分析师确定这些指标的优先级。这是一个巨大的陷阱,尤其是考虑到这些ioc不是孤立地创建或检测到的。重新构建各种指标和活动之间的关系会耗费宝贵的时间,而这些时间本来可以用来应对的威胁。情报为便于讨论,近三年ddos防御技术,我们将威胁情报来源分为7类。与所讨论的陷阱相比,每一个都提出了自己的挑战和好处上面。打开源代码分析小结:音量=高,质量=低,免费防御ddos攻击,上下文+相关性=低。打开源代码是免费的,可以根据您的需要开放使用。对手可以很容易地检查他们的存在。您可以将其集成到您的集合和应用程序中以进行处理和特别查找。这是一种共享的情报,任何人都可以提供、使用和毒害。确定相关性的上下文非常少,但是需要从大量数据开始和我们一起只需要关注这些国家的知识产权——即所有这些国家的知识产权。如果没有一种排序方法,数据很快就会变成势不可挡。那里目前有6.55亿个IPV4,cc攻击怎么防御,约占可路由IPV4空间的17%。IP国家通常不是一个很好的威胁指标,因为攻击背后的对手不需要与攻击中使用的机器位于同一位置。如果在系统中有多个跳转来执行攻击,则只会看到最后一个检测到的。这说明了开源数据的规模和质量。这只是您可以公开获取的几个向量中的一个,它远远超出了应用于防火墙或其他强制系统的能力。即使您有能力在这种规模上执行,除非您对数据的质量有信心,否则您也不一定要这样做。数据质量是开源智能的一个大问题;没有标准或责任。在调查威胁时,只要能与其他信息交叉引用,开源智能就可以作为缩小选项范围的资源。有成百上千的开源智能源代码可以进行调整,尽管其中许多都是相互复制的验证。客户来源音量=高,质量=中等,上下文+相关性=低。客户来源情报通常被集成到大多数安全产品中。从产品中收集的信息被发送回公司,经过处理并转换为签名以部署回产品。这是理想的,因为它可以很好地集成在没有任何客户干预的情况下。由于担心误报影响业务,执法只保留给最有信心的情报。其余的低自信或上下文决定可能很难确定,也很难与其他智力相结合。这在endpoint protection这样的产品中工作得很好,在这些产品中,检测到的文件或行为是好是坏都有一定的把握,而且它们可以处理管理和维修。It当你需要使用产品之外的信息时,你就不能满足,例如与其他攻击相关向量。你需要更紧密地管理数据以满足您的需要,例如在外部集成智慧。你需要了解所提供情报的来源、背景和评分过程。到

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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