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"我们相信上帝。所有其他人都必须携带数据。"—W.Edwards Deming 深度数据就像戴明一样,linux服务器cc防御工具,我们相信没有什么比好数据更重要的了。这就是为什么我们投资建设的不仅是业界最好的数据研究团队,香港cdn高防,而且是最大的数据研究团队。这就是为什么我们在识别漏洞时的准确度是99%(而且越来越好)。让我解释一下。成功的DevOps实践离不开自动化。自动化有助于支持速度,但当涉及到DevOps时,许多人无法看到全局。你看,在DevOps管道中,联盟集群ddos防御系统,速度对前进和后退都至关重要。反馈回路透视图大多数人都会想象DevOps管道中的事情在向前发展:源代码、二进制文件、构建构件、容器、测试和部署。签入或批准某个元素后,它将前进到管道中的下一个步骤。如果所有步骤都成功,则新代码将投入生产。但是,没有一个组织每次都能完美地部署新代码。当构建、集成或测试失败时,反馈循环将被触发回上一步,或者可能一直返回到开发人员。DevOps管道中的反馈循环非常关键。它们不仅允许进行修正,而且是平均修复时间(MTTR)下测量的第一步。MTTR从反馈循环被触发时开始,在代码返回到触发点时结束。自动化整个反馈回路在Sonatype,我们的Nexus平台使DevSecOps团队能够在分析开源、第三方和专有组件时自动化触发器和反馈循环。要在DevOps规模上实现这一点,速度是关键,但精度是最重要的。假设一个开发团队分析运行在Jenkins CI平台上的构建。我们的Nexus生命周期集成有助于团队确定构建中使用的三个易受攻击的组件。一旦确定,反馈将自动发送回开发人员。反馈回路已启动。下一步,Nexus Lifecycle自动化了有关易受攻击组件和更安全的替代方案的信息的交付。此反馈使开发人员能够快速选择三个新组件,并为下一个构建周期重新提交代码。假设这个过程——完整的循环——需要15分钟才能完成。浅层数据深度的影响或者,如果您向管道中注入不好的数据,哪里有免费高防cdn,MTTR会急剧扩展。例如,在我们可能发现三个脆弱组件的情况下,没有我们数据深度的竞争对手可能会发现80个。不幸的是,80个漏洞中有77个是误报。虽然在这两种情况下都会触发相同的反馈循环,但在后面的场景中,修复时间必须考虑到评估更多的组件和更安全的替代方案。原本15分钟的补救窗口,现在可能是几个小时或几天。糟糕数据的故事不会随着更长的修复时间、延长的反馈循环和延迟的发布而结束。真正的杀手是,更长的修复时间会吸走开发商宝贵的创新时间。返工等于更少的创新。见见我们的团队在Sonatype,我们的数据服务团队为客户确保数据的精确性。不要相信我的话-在这段2分钟的精彩视频中与团队见面:

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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