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03-30 DDOS防御

每年的这个时候,我们都会回顾2017年的科技发展趋势,为我们提供一些未来的启示。因此,让我们来参加我们最喜欢的年终娱乐活动:对来年的预测。凭借Imperva自己的研究、与客户的互动以及从世界各地设施中分析的大量众包数据,我们展望了网络安全的未来,并编制了一些IT安全专家预计在2018年看到的重要趋势。以下是我们对2018年的五大预测,以及您可以做些什么来准备:1海量云数据泄露公司转向云数据服务的速度比预期的要快,甚至在传统行业如银行业和医疗保健业,这些行业的安全性是一个关键问题。如图1所示,国外免费高防cdn,云计算的使用量将继续增长,达到19%的复合年增长率(CAGR),从2017年的990亿美元增长到2018年的1170亿美元。2018年,随着云计算的兴起,我们将看到大规模的云数据泄露事件,主要是因为公司还没有完全意识到保护云数据所涉及的复杂性。图1:云计算快速增长(图片来源:IDC)数据泄露:令人不安的过去,令人担忧的未来据估计,仅在2017年,就有超过990亿条记录因数据泄露而被曝光。在这些漏洞背后的各种情况中,到目前为止,入侵IT系统是最普遍的原因,其次是安全性差、内部工作、硬件和媒体丢失或被盗。医疗保健和金融服务公司的重大违规行为表明,服务器怎么弄ddos防御,这两个重要业务部门的漏洞和漏洞利用率呈上升趋势。医疗保健是2017年受冲击最严重的行业之一,预计这一趋势将在未来一年恶化。大约3100万张唱片被盗,占总数的2%,从600万张增加到423%。金融服务业是网络攻击者最受欢迎的攻击目标(见图2),这种可疑的区别可能在未来一年继续存在。金融公司遭受了125起数据泄露,占总数的14%,比前六个月增加了29%。其他各行业数据泄露事件总计53起,上升13%,占总数的6%。与这些攻击有关的记录数量达到惊人的13.4亿条(占总数的71%),大大高于1400万条。据估计,到2020年,数据泄露的平均成本将超过1.5亿美元,全球每年的损失预计为2.1万亿美元。图2:数据记录被盗或丢失(来源:IDC)基于云的关键安全配置错误基于云的安全配置中的失误通常会导致数据泄露。随着越来越多的组织将其部分或大部分运营转移到云端,这种情况可能会增加。随着组织和业务部门迁移到公共云服务,集中化的IT部门将发现越来越难以控制其公司的IT基础设施。这些企业缺乏管理其云环境所需的可见性,并且没有用于检测和报告安全治理和法规遵从性的监控工具。许多人甚至不知道他们已经迁移到云端的具体工作负载。毫无疑问,你无法保护你看不到的东西。例如,一个不安全的amazonwebservicess3存储桶一直是云用户关注的问题。这个bucket可以配置为允许公众访问,过去曾泄露过高度敏感的信息。在一起重大安全漏洞事件中,价值高达111GB的数据被曝光,影响了数万名消费者。最重要的是,Amazon已经意识到了安全问题,但不太可能缓解它,因为它是由云用户的错误配置引起的。2加密矿业货币我们期望看到加密货币挖掘攻击的增长,攻击者利用端点资源(CPU/GPU)通过跨站点脚本(XSS)或恶意软件挖掘加密货币。越来越有可能的是,远程易受攻击/可黑客入侵的物联网设备也将被用作挖掘力量,进一步最大化攻击者的利润。内部人士设立的非法采矿活动可能很难被发现,而这些非法采矿活动往往是由拥有高级网络特权和将其公司的计算基础设施变成铸币厂所需的技术技能的员工进行的。鉴于其有利可图的性质,这些攻击将迅速流行起来。只要涉及到潜在的暴利,这样的内部职位很可能仍然是企业面临的网络安全挑战中的重中之重。尽管试图嵌入加密挖掘恶意软件的攻击目前还不成熟,但随着消息传出,这是一家利润丰厚的企业,我们预计攻击的复杂程度将有所提高。我们还预计这些攻击将针对流量更高的网站,因为随着并发网站访问者数量的增加,盈利潜力大大增加。三。恶意使用人工智能/欺骗人工智能系统人工智能(AI)的恶意使用将继续快速增长。业界已经开始看到早期的攻击者利用人工智能学习正常行为,并模仿这种行为来绕过当前的用户和实体行为分析(UEBA)解决方案。它仍处于非常早期的阶段,并将在2018年之后继续成熟。然而,它将迫使当前的UEBA供应商想出一个2.0方法来识别异常行为。人工智能和物联网(IoT)用例推动云应用。云端的人工智能有望成为下一个伟大的颠覆者,因为计算正从移动第一模式发展到人工智能第一模式。基于云的物联网在市场上的扩散继续推动云需求,因为云允许对物联网核心功能至关重要的大量结构化和非结构化数据进行安全存储。如果没有适当的意识和安全措施,人工智能很容易被敌对行为愚弄。2018年,我们将看到更多:攻击人工智能系统(例如,自动驾驶汽车)通过调整攻击来绕过基于人工智能的网络安全系统的网络攻击者4网络勒索的目标是破坏业务网络勒索将更加注重破坏。加密、腐败和过滤仍将是网络勒索的头号人物,但今年的破坏将加剧,表现在网络瘫痪、内部网络拒绝服务和电子邮件服务崩溃等方面。在过去的几年里,攻击者采用了一种"传统的"勒索软件商业模式,加密、破坏或过滤数据并勒索所有者,以恢复数据或防止数据泄漏。幸运的是,欺骗或机器学习等技术有助于防止此类攻击,并使攻击者更难成功完成勒索软件攻击。从成本的角度来看,勒索软件攻击带来的大部分损失并不是数据丢失本身,因为许多公司都有备份,而是停机时间。通常在勒索软件的情况下,攻击者会开始利用破坏和勒索方法。DDoS是最经典和最熟悉的攻击方式,但攻击者可能会采用新技术。例如关闭内部网络(数据库的web应用程序、销售点系统、端点之间的通信等)、修改计算机配置以导致软件错误、导致软件崩溃、系统重新启动,ddos防御程序科手机版,公司电子邮件中断或组织员工和/或客户日常职能所必需的任何其他基础设施中断。基本上,任何导致公司无法开展业务的事件。虽然绝对保护是不可能的,但您可以帮助降低您的机会,业务中断由于网络攻击。首先,制定一份正式的、有文件记录的风险管理计划,该计划涉及执行网络风险评估的范围、角色、责任、合规标准和方法。该计划应包括根据其功能、存储和处理的数据及其对组织的重要性对组织使用的所有系统的特征。5内部人违规企业越来越依赖数据,这意味着企业内部有更多的人可以访问数据。其结果是,通过员工和合作伙伴的故意(窃取)或无意(疏忽)行为,内幕人士的数据泄露也相应增加。虽然最耸人听闻的头条新闻通常涉及渗透铁甲的安全系统或庞大而资金雄厚的叛乱分子团队,但黑客如何渗透你的系统的真相却更令人厌烦:是你的员工。一份新的IT安全报告描绘了一幅严峻形势的惨淡图景。研究人员发现,政府部门的IT员工绝大多数认为员工实际上是网络安全的最大威胁。事实上,100%的受访者都这么说。幸运的是,专注于安全的公司已经开始利用数据监控、分析和专业知识来识别这些传统上难以检测到的漏洞。不同的是,在2018年,更多的公司将投资于技术,以识别这种行为,而这些行为以前是盲目的。事实上,75%的政府IT员工表示,他们的组织没有专门的网络安全人员(这一点在过去的一年中变得越来越有必要),而是让一个过度劳累的IT团队来处理安全和员工合规问题。结果,57%的人说他们甚至没有足够的时间来实施更强有力的安全措施,而54%的人认为预算太少。这里还有另一个事实:内部威胁是导致最大的安全漏洞的原因,而且补救成本很高。根据2017年的一份内部威胁报告,ddos防御阀值,53%的公司估计修复成本在10万美元以上,12%的公司估计成本超过100万美元。同一份报告显示,74%的公司认为自己是秃鹫

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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