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03-30 DDOS防御

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提到人工智能(AI)和安全,很多人会想到《终结者》电影中的天网。果不其然,在最近的海湾地区网络安全会议小组关于人工智能和机器学习的小组讨论会上,主持人Alan Zeichick——技术分析师、记者和演讲者——首先提出了这个问题。但这并不是讨论会上唯一活跃的讨论,讨论的焦点是人工智能和网络安全。我发现有两个方面的讨论特别有趣,这引起了专家们不同的意见。第一,关于人工智能消除工作的话题,以及人工智能如何改变安全从业人员的工作的思考;第二,人工智能可能被滥用,cf高防cdn,或者可能被恶意行为人使用,产生意想不到的负面后果。以下是小组成员的看法。人工智能裁员?Imperva的首席技术官特里•雷(Terry Ray)在讨论开始时表示,他认为人工智能不会改变网络安全从业人员的日常工作。"实践者不需要了解人工智能/机器学习-他们只需要充分理解,就可以知道基于人工智能的解决方案是否能解决手头的问题。例如,Verizon数据泄露报告指出,只有5%的警报被关注,这意味着95%的警报被忽略。如果你能找到一个人工智能解决方案,说,是的,这5%是唯一重要的,这是伟大的。然而,这并不是医生日常工作的根本改变。"从业者不需要了解人工智能/机器学习-他们只需要充分理解它,就可以知道基于人工智能的解决方案是否能解决当前的问题。"—Imperva首席技术官Terry Ray与雷不同的是Proofpoint的数字风险主管alimesdaq,"这个空间将被破坏,网络安全所需的技能将发生变化。如果你处于安全状态,而你只是按下一个按钮,你最好小心,因为人工智能很容易破坏这种位置。我的建议是专注于人工智能无法取代的领域。对特里来说,确保你在某种程度上理解了这项技术,但不要担心你需要在足够深的层次上理解它,从而开发出一种新的算法。"如果你处于安全状态,而你只是按下一个按钮,你最好小心,因为人工智能很容易破坏这种类型的位置。"——Proofpoint数字风险总监Ali Mesdaq谷歌的产品策略和安全部门的艾莉森·米勒(Allison Miller)说:"我比这里的同事更愤世嫉俗。安全从业者必须了解这种技术。任何一个购买安全解决方案的人都应该对人工智能有足够的了解,以便能够判断这个工具是否值得使用。对安全软件产品来说,测试产品是一个有害的问题,尤其是那些涉及决策技术并以人类无法预测的方式运行的产品。我对这项技术的希望是,我们可以在短期内使用它来实现正确的控制,并且让人们可以花更少的时间来处理那些无关紧要的警报,并将注意力集中在那些能产生影响的领域,这将提高性能并允许它们扩展。"人工智能与恶意滥用正如主持人Zeichick指出的,在《终结者》中,天网被打开的原因是为了追踪到底是什么黑客入侵了系统。在电影里,ddos攻击防御走势图,原来是天网本身。他向专家组提出的问题是,人工智能是否可能被滥用,或者可能被恶意行为者利用,转而反对我们,特别是因为它涉及到安全领域?Randy Dean,首席商务官Launchpad.ai& 团契.ai他说:"软件本身并没有伦理道德,人工智能本质上是一种优化工具。如果你给了一个没有道德规范的东西去优化它想要的东西,那么很有可能结果会不好。例如,如果你有一辆车,车上有两个人,一辆车有四个人在碰撞过程中怎么办。如果我们只能救一辆车,人工智能会自动选择一辆有四个人的车吗?"软件本身并没有道德规范,人工智能本质上是一种优化工具。如果你给一个没有道德规范的东西提供优化它想要的任何东西的能力,那么很有可能结果会不好。"—Randy Dean,首席商务官,Launchpad.ai& ai.团契有了这个想法,阿里ddos防御现状,迪恩鼓励听众们思考给人工智能系统多大程度的自主性是很重要的。雷指出,本地高防和cdn,"如果你打开人工智能,你实际上是在说,我将把我的安全控制权交给别人。我决定是否安全。这需要一种新的商业心态。"梅斯达克继续这样想,他说:"人工智能也会犯错误,就像人类一样。想想无人机吧。今天,人类必须扣动无人机扳机,向目标射击,他们可能会犯错误。但不久的将来,我们将允许人工智能来决定无人机是否应该向人射击,服务器前面加个高防cdn,但仍然有可能出现错误。"米勒指出,本质上,这是一个决策过程。"我从事决策技术已经有10多年了,但我还没有看到一个"一劳永逸"的系统,所有这些系统都是由人类看护人员来管理的,他们花了大量的时间和精力进行采样、检查和复查。鉴于机器学习技术可以学习你教给它的东西,我认为非常重要的是要非常具体和清楚地知道你在教机器什么。""我从事决策技术已经有10多年了,但我还没有看到一个"一劳永逸"的系统"目前,人工智能需要大量的人类智能,"迪恩说我希望这在未来很长一段时间内都是真的。这些系统并不神奇,它们能学到你教给它们的东西,而你可以教给它们一些错误的东西。"一个优秀的数据科学家和一个优秀的数据科学家之间的区别是,在他们能把这项技术应用到哪里的程度上是不同的。但不用担心,人类将在相当长一段时间内高度参与这些系统的开发,"迪恩继续说。要了解专家组对人工智能预测、勒索软件或利用人工智能测试网络防御能力的看法,请观看视频。

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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