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05-03 DDOS防御

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作为SecureWorld 2015活动的白金赞助商,我们讨论了快速检测和减轻自动化和智能化安全威胁的必要性。我们的信息?事实上,没有一家公司能够通过手动事件关联和事件响应来生存,更不用说数据收集和检测分析方面的盲点了。下面是我们分享的会议的更多信息。世界瞬息万变,你的安全建设也应该跟上,但如何和为什么?在全球范围内,有三种宏观层面的颠覆性业务趋势成为信息安全官员的最大敌人。人工智能(AI):自动化在我们所做的每件事中都会产生人工智能。人类是最好的攻击媒介:自动化正在驱动非人性化,加速非技术性漏洞的出现。具有讽刺意味的是,这些非技术性漏洞加速了这样一种观念:数据隐私和机密性并非infosec专业人员的唯一责任。关灯安全:讽刺的是,我们未来的威胁也是我们的答案。匆忙、浪费或延迟自动化定义了未来的失败。人工智能(AI):威胁是自动化的,防御是手动的。我们所看到的每一个地方都有自动化。一旦自动化,环境就充满了"思考"结构,它将推动其高效运作。人类已经自动化工作很长时间了,高防ip和cdn,但我们从来没有能力真正实现思维的自动化。从这个角度来看,自然倾向于相信"我们以前就在这里",然而,这个概念是新的,一个严重的威胁,讽刺的是,我们最大的突破性技术机会。我们大多数人已经对机器人在几乎所有的安全攻击中无处不在变得麻木,以至于我们懒得深入研究机器人本身是如何演变的。它们已经发展成为高效的工具,几乎可以自动化攻击者想要完成的所有事情,从升级特权访问到解密流量,再到推动DDoS攻击的数量。大多数主要的安全威胁,如应用程序DDoS、暴力和SQL注入,至少部分是通过僵尸网络执行的。这些工具的目的是根据你——防御者——的预期反应来选择行动。随着人们在探测和缓解方面变得越来越可预测,坏蛋们正在设计工具来更快地适应我们的防御,而我们无法检测到他们的变化。人类是最好的攻击媒介——而且是你从未想过的!从网络钓鱼等社会工程攻击到U盘攻击,人类已经成为高度易受攻击的生物,不易受到保护。自动化解决了两个人类行为安全问题。安全机器人将极大地改善身份和访问管理(IAM):让我们面对现实吧——不需要人类,也不需要人类式的密码。此外,许多安全技术(以及扩展的安全团队)继续依赖IP地址,作为识别合法用户和阻止恶意流量源的主要手段。安全专业人员需要新的、更精确的技术,阿里云ddos防御多少钱,这些技术不容易因IP地址被欺骗或混淆的各种方式而导致错误。安全机器人可以破坏或移除人类的大部分训练,性能的不可预测性和可靠性:令人警醒的事实是,犯错是人的行为,没有任何补丁程序或过程可以解决这个问题,无论多大的培训或努力。智能和可预测的"机器人"或人工智能是解决方案正在部署在高度成功的环境中,这些环境都给我们带来了希望和希望对信息安全未来的巨大影响。在高风险的"人类"行业,如贸易交易所和运输业,已经出现了替代人类的现象。熄灯安全:帮我安全机器人!你是我们唯一的希望!事实上,信息安全的未来看起来将大不相同。我们在这里举一个例子,几乎安全的每一个方面最终都会使人类消失,从渗透测试和漏洞测试到安全操作中心(SOC)操作到事件响应。人的角色将集中在安全的架构、设计和自动化上,哪个cdn可以防御cc,而不是在安全的实际测试或操作管理中。新的自动化模式正在产生并得到新技术的支持,这些技术支持自动化和协调,例如软件定义的网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)、云服务、应用程序接口(API),当然还有智能算法。除了流程的改变,自己的服务器怎么防御CC,还需要对技术和安全的四个主要领域进行重大改革,从"纵深防御"转变为防御,我们称之为攻击缓解支柱:收集、检测、指挥和控制以及缓解。最后,安全方面有很多好消息,包括各种新工具,如设备指纹识别,它采用各种方法收集与源有关的IP无关的信息。设备指纹通过组合用户设备的数十个属性来识别并跟踪其活动,从而唯一地标识web工具实体,生成用户的行为和信誉档案。此外,还有强大的跨供应商自动化和协调工具,它们极大地帮助安全专业人员自动收集和减轻风险。算法的增长和这些新功能强大的工具集的采用将是未来成功和安全的公司之间的区别,而不像Ashley Madison那样明确地定义了过去的方式。但是,如果我们不认为有必要将人员从安全操作中移除,测试、审计和安装会关闭安全中心,DDos防御方案包括,我们将无法处理未来人工智能驱动的攻击局面。

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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