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01-12 DDOS防御

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已经编写了很多代码-足够让很多人得到上限。根据国防高级研究计划局(DARPA)的估计,它大约有数千亿行的开放源代码,我很有把握地推测,还有更多的专有代码。就像软件本身,或者像其他形式一样重复。在与历史相似的精神下,软件中的错误也经常重演。例如,人们一次又一次地尝试使用正则表达式解析HTML,cc攻击防御软件,这是我见过的最有趣的stackoverflow答案之一。静态分析工具的业务是以开发人员犯同样的错误和漏洞为前提的,无错误编程仍然是一个难题。你不必相信我的话,软件是重复的。Gabel和Su[1]研究了软件的独特性。他们查看了4.2亿行源代码,问了一个有趣的问题:如果你在写一个新的程序,你只能从现有的程序中复制粘贴,运营商怎么防御DDOS,你能走多远?他们发现软件在更小的块大小(拷贝粘贴的大小)为1-7行时是非常冗余的,并且随着块大小的增加,冗余度降低。开发人员复制粘贴代码是相当普遍的。Stacksort是模仿当今软件开发过程中愤世嫉俗的观点的一个模仿:它查找stackoverflow排序例程,并测试它们,直到某个东西似乎有用为止。虽然它本来是一个基于喜剧的笑话,加上大量代码的可用性,但它引发了以下问题:以代码形式积累的大量人类知识能否被利用来提高编程的质量、正确性、安全性和体验?缪斯计划国防高级研究计划局称之为缪斯的倡议正是这样做的。MUSE已经收到了很多轰动的报道(Engadget,服务器ddos防御软件,计算机世界)在新闻界,和各种各样的观点已经表达了这个程序寻求做什么。《新闻周刊》质疑计算机编程是否是一门行将就木的艺术,《纽约客》质疑学习编码的必要性,通俗科学称之为程序员的自动完成,有线和工程问计算机是否会开始编写自己的代码。对于MUSE项目,GrammaTech与莱斯大学、犹他州奥斯汀分校和威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员联手开发普林尼。PLINY的愿景是成为下一代软件工程工具,从我上面提到的大量代码中学习。PLINY可以被认为是开发人员的指南,让开发人员在编程中扮演更多的监督角色。PLINY旨在帮助构造、调试、验证、维护和修复代码。为了实现这一愿景,必须学习大量代码的所有内容,从表面语法到深层语义事实,这可能会对未来的代码编写方式产生重大影响。MUSE程序被比较为自动完成(例如,当Google搜索根据您目前键入的内容自动提示您要搜索的内容)和自动更正(例如,当您的文本信使自动决定更正您的拼写时)。这种自然语言系统的成功率有限,为互联网上的嘲笑提供了足够的素材。但是,在一项大规模的研究中,Devanbu[2]发现程序的可预测性大约是英语文本的8-32倍!在经历了最初的惊喜之后,我意识到这些数字是有道理的。假设你从一个大型图书馆的不同书籍中随机抽取段落,并从不同的项目中随机抽取代码片段。代码片段很可能比英文文本具有更多的通用性,因为代码有更多的结构,而且开发人员经常使用常见的习惯用法。这是对MUSE的一个论据-不管编码的自动更正或自动完成的程度如何,现有的代码库中有大量未开发的潜力,它至少可以改善当前编程实践的状态。我曾经有一位教授,他拼写很差,但写的论文非常好,很有说服力。他说,由于不必担心拼写的精确性,并依赖于拼写检查程序/纠错器,他可以自由地以自己的思维速度写作,从而使他能够更快地工作,并进行更多的迭代。也许我们也可以在编程上做同样的事情,通过让开发人员在更高的层次上思考来提高生产率:搜索、导航、从建议中选择,以及向开发系统提供提示。开发人员仍然负责,使用他们的领域知识和专业知识,以及对问题场景的创造性理解。为了好玩,我思考了为什么我们要不断地实现/重复代码。我想到了以下几点:我们不知道已经实施了一些措施。需求稍有不同:现有的实现不够通用。效率原因:现有的实现不够专业化。现有的版本是不可维护的,我们不明白它是如何工作的。使用一段代码的前提条件还不清楚。我们尝试使用现有的代码,但没有成功。不是这里发明的原理。也许除了最后一点,我认为其他人都可以从新的解决方案中受益,这些解决方案可以查看现有的代码集,学习并推理使用它们,并为开发人员提供输入,以使他们的工作更有成效。除了成为一个具有挑战性的研究问题外,MUSE还提出了其他实际问题,比如开发人员的采用。采用此类工具的最大障碍之一是开发人员不理解特定的建议或更正。这在使用静态分析工具时也会出现很多问题——分析使用深入的局部和全局推理,使用近似来查找错误。为了理解为什么一个分析认为存在一个特定的bug,开发人员需要重新构建分析的推理,至少是部分的,防火墙防御ddos,这是非常重要的。开发人员花的时间越长,他就越有可能放弃分析结果。GrammaTech在传播此类分析推理信息方面有着丰富的经验(例如,通过在遵循路径时突出显示可能导致错误的路径),并且正在这一领域进行更深入的研究。在MUSE的例子中,这个问题变得更加严重了——对于一个建议的推理可以基于一个大型的代码库,以及复杂的学习和概率推理。总而言之,我们手头有很多难题要解决。太长,读不下去了有很多可用的代码,我们可以查看、学习和构建工具,从而极大地改进代码开发过程。如果你是一个软件工程师,不,你不会被淘汰,至少在不久的将来不会。参考文献:Gabel,免费防御ddos云,M.和Su,Z.。源代码唯一性的研究。在FSE 2010。新倡议:软件的自然性。在ICSE NIER轨道2015。

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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