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如何提升防御CC攻击的能力

09-17 DDOS防御

今天先是看到一篇讨论CC攻击的文章: Nginx防CC攻击 ,紧接着就有同学在群里问我关于防CC攻击的问题,巧吗?好巧!

 

什么是CC攻击?

 

CC攻击是DDoS攻击的一种类型,使用代理服务器向受害服务器发送大量貌似合法的请求(通常使用HTTP GET)。CC(Challenge Collapsar,挑战黑洞)根据其工具命名,攻击者创造性地使用代理机制,利用众多广泛可用的免费代理服务器发动DDoS攻击。许多免费代理服务器支持匿名模式,这使追踪变得非常困难。

 

本来看了上面那篇文章,觉得虽然写的很用心,还做了样本压测,但仅仅做基于IP的频率限制,从原理上来讲并不实用,为什么呢?其实,作者自己在文末也提到了。

 

虽然用limit_req_module可以在一定程度上的防止CC攻击,但是有误杀概率;国内宽带用户的IP地址已经大量内网化,几百人共享一个IP的可能性是很大的。

 

做基于IP的频率限制,误杀的概率确实非常大。在国内,一个小区、一个公司经常会遇到共用IP的情况,而移动网络共用基站的设备更是容易出现相同的公网IP。

 

墨菲定律第一条就是:任何事物都没有表面看起来那么简单。何况这个看起来一点都不简单,怎么可能只用IP频率限制这一种手段呢?对于CC攻击,其防御必须采用多种方法,而这些方法本质上也是在提高服务器的并发能力。

 

1. 服务器垂直扩展和水平扩容

 

资金允许的情况下,这是最简单的一种方法,本质上讲,这个方法并不是针对CC攻击的,而是提升服务本身处理并发的能力,但确实提升了对CC攻击的承载能力。

 

垂直扩展:是指增加每台服务器的硬件能力,如升级CPU,增加内存,升级SSD固态硬盘等。

 

水平扩容:是指通过增加提供服务的服务器来提升承载力。

 

上述扩展和扩容可以在服务的各个层级进行,包括:应用服务器、数据库服务器、缓存服务器等等。

 

2. 数据缓存(内存级别,不要用文件)

 

对于服务中具备高度共性,多用户可重用,或单用户多次可重用的数据,一旦从数据库中检索出,或通过计算得出后,最好将其放在缓存中,后续请求均可直接从缓存中取得数据,减轻数据库的检索压力和应用服务器的计算压力,并且能够快速返回结果并释放进程,从而也能缓解服务器的内存压力。

 

需要注意的是,缓存不要使用文件形式,可以使用redis、memcached等基于内存的no sql缓存服务,并且与应用服务器分离,单独部署在局域网内。局域网内的网络IO肯定比起磁盘IO要高。当然,为了不使局域网带宽成为瓶颈,千兆网络也是有必要的。

 

3. 页面静态化

 

与数据缓存一样,页面数据本质上也属于数据,常见的手段是生成静态化的html页面文件,利用客户端浏览器的缓存功能或者服务端的缓存服务,以及CDN节点的缓冲服务,均可以降低服务器端的数据检索和计算压力,快速相应结果并释放连接进程。

 

4. 用户级别的调用频率限制

 

不管服务是有登陆态还是没登陆态,基于session等方式都可以为客户端分配唯一的识别ID(后称作SID),服务端可以将SID存到缓存中。当客户端请求服务时,如果没有带SID(cookie中或请求参数中等),则由服务端快速分配一个并返回。可以的话,本次请求可以不返回数据,或者将分配SID独立出业务服务。当客户端请求时带了合法SID(即SID能在服务端缓存中匹配到),便可以依据SID对客户端进行频率限制。而对于SID非法的请求,则直接拒绝服务。

 

相比根据IP进行的频率限制,根据SID的频率限制更加精准可控,最大程度的避免误杀的情况。

 

5. IP限制

 

最后,IP限制依然可以结合上述规则一起使用,但是可以将其前置到外层的防火墙或负载均衡器上去做,并且可以调大限制的阈值(结合历史统计数量,预测一个极端的访问量阈值,在服务器可承受的范围内,尽量避免误伤),防止恶意访问穿透到应用服务器上,造成应用服务器压力。

 

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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