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06-27 DDOS防御

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整个2020年,安全行业都面临着各种各样的挑战。这种流行病给安全和IT运营带来了压力,并使许多组织在数字化转型和安全态势方面面临的潜在问题成为焦点。如果这还不够的话,威胁形势也发生了变化,现在比以往任何时候都更加不稳定。

随着安全领导人准备处理2021年及以后的事情,他们应该特别注意三个关键趋势:基于政策的安全模式的采用增加,ddos防御软件免费,新的勒索软件威胁和对人工智能的更大利用。

采用基于策略的安全模型

将现场工作人员转移到远程环境的前景对许多组织产生了巨大影响,因为他们意识到自己还没有准备好迎接如此巨大的转变。由于COVID-19而转向远程工作加剧了传统企业外围安全模型的缺点。这导致更多的组织选择基于策略的安全模式,例如零信任,以确保在远程工作继续成为一种常态的同时保护其员工。

随着远程工作变得更加规范化(超越了流行病),而不是将信任等同于公司网络位置,防御ddos云盘,零信任模型分析有关用户、数据、应用程序和设备的信息,以分析安全风险并动态调整访问权限。成功采用将取决于组织在其环境中充分集成各种工具,从身份验证系统和网络安全设备到端点检测和响应。

数据泄露和勒索软件攻击的增加

攻击者不断改变他们的方法,导致新的和不断演变的风险。重要的是,公司要做好准备并意识到新的威胁,以保持领先地位,保护其数据免受任何潜在的危害。

展望未来,公司应预计勒索软件会增加,由于不良行为者越来越威胁说,如果他们拒绝支付赎金,就会暴露加密文件。各组织已开始在构建、测试和实施其办公室备份策略方面做得很好,以减轻勒索软件的风险。不幸的是,这些组织中的大多数都未能降低实际风险,如果之前数据被泄露(无论是直接来自公司还是通过第三方),威胁参与者仍将能够在公司资产中立足。今后的重点应放在确保他们拥有强大的备份和数据恢复策略,以帮助解决攻击者利用的系统性弱点。

我们还将看到使用非法Auth 2.0授权来危害帐户的情况大大增加。一般来说,组织已经创建了更好的网络钓鱼意识计划,增加了多因素认证,并创建了规则来检测异常登录;然而,攻击者已经转向欺骗用户非法获得OAuth2.0授权。为了做好准备,怎么识别假的ddos防御,公司应该限制哪些应用程序可以向最终用户申请OAuth 2.0授权,或者禁止授予特定的OAuth 2.0范围。

人工智能的利用

我们将看到人工智能的利用率提高,特别是在物联网和OT行业,考虑到这项技术能够帮助自动化许多任务以降低成本和提高生产率。然而,WAF能防御DDOS,当安全领导人决定采用人工智能时,他们将需要优先考虑数据的完整性,并确保基本的网络卫生协议到位。

在没有基本知识的情况下使用人工智能(从资产和补丁管理到用户意识)只会加剧我们将看到的漏洞数量,因为更简单的利用将能够利用任何弱点。

展望2021年及以后,组织需要做好准备,以确保他们的资源无论从何处获得。领导者需要确保在业务连续性计划中添加基于安全的策略,静态资源高防cdn,并了解所有威胁的变化以及如何采用新技术来降低潜在风险。

此博客最初出现在VMblog.com上

作者最近的帖子库德尔斯基证券公司首席执行官安德鲁·霍华德担任首席执行官,Andrew专注于拓展Kudelski Security独特的网络安全功能的国际足迹。这包括与客户、合作伙伴和新的战略联盟合作,优化降低网络风险的方法。在成为首席执行官之前,Andrew担任Kudelski Security的首席技术官,负责组织的技术战略和解决方案架构的演进、开发和交付。Andrew Howard的最新帖子(见全部)新的企业边界和网络安全带来的挑战2021年3月9日工业物联网的安全挑战2020年1月3日物联网安全趋势2019年2月25日关注

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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