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06-29 DDOS防御

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我们在之前的文章中已经讨论了什么是函数加密,并提到我们正在构建一个利用FE来检测运动的原型。让我们来看看这是怎么可能的。

正如我们前面解释的,有限元是相对新的,现有的方案要么在功能评估上相对受限,要么不切实际。然而,有一种有限元方法已经存在了一段时间,它处理的是有趣的野兽:向量!显然,我们正在考虑"内积函数加密方案"。上一次我们跳过了它,但最好从一个简短的开始:

数学回顾:内积和向量

好吧,首先,什么是向量?

向量可以是不同的东西(通常是相关的),但是今天我们感兴趣的是向量的数学和物理定义(不,不仅仅是一维数组现在,内积是一种结构,它将每对向量与一个标量值相关联。最常见的内积是点积,对于两个向量和维数,它是这样的:

你可能会问"为什么要关心内积和向量?",这是因为正如我们上面所说的,我们有一种叫做"内积函数加密方案"的方法,它允许我们利用函数加密来计算一个加密向量与另一个给定向量的内积,让我们从视频编解码器和视频编码开始。

当您在计算机上录制视频并处理它时,从摄像头传感器获取原始数据是不实际的。取而代之的是使用"编解码器"对视频进行编码,这样视频流就可以以不同的方式进行优化。优化视频流的一个最有趣的方法是对其进行压缩,以获得更小的文件(如果只是一个流,则使用更少的带宽)。不同的编解码器使用不同的方法来实现这一点,而整体视频编码和压缩是一个非常有趣的领域。但今天我们将重点介绍一种标准方法:MPEG-4,又名H.264,是最常用的视频压缩标准之一。

MPEG-4压缩视频的主要技巧之一是不在每一帧重新绘制完整图片,而是将视频流分为不同类型的帧:通常是I帧、P帧,B帧。后两种是所谓的"帧间帧",这意味着它们是用相邻帧来描述的帧,ddos防御和waf区别,而不是包含所有信息的完整帧,以重画想要显示的图片。

视频流中I、P和B帧的示意图。箭头表示由Cmglee | Creative Commons license

创建的帧之间的依赖关系。每个帧被划分为称为宏块的像素块。宏块的两帧之间的位移用一个运动矢量来表示,我们在帧间找到这些运动矢量(以及其他信息)。这些宏块的大小可以根据视频流的不同而变化。从一个框架中的运动矢量的可视化,从开头短片Buck Bunny®版权Brand基金会BigButkBunn.com。现在我们有一些运动表示,高防CDN对接,我们可以谈论运动检测!尽管运动矢量表示像素的位移,但在大多数现实场景中,它将与视频中的某种运动相关。但在我们的例子中,我们需要缩小一点,我们想要检测哪种运动。我们显然不想让一只野生苍蝇四处游荡来触发运动检测!我们也不希望树影移动缓慢……

我们希望探测到物体:–足够大–移动足够快

https://www.youtube.com/watch?v=YsmhSLB3eSM带有红色箭头的蓝色方块足够大,移动速度足够快,可以触发运动检测。

这就是运动矢量和宏块可以帮助我们的地方。移动对象越大,其关联的宏块曲面就越大。一个物体走得越快,它的运动矢量就越大。为了得到一个对象的"运动量"的一个很好的估计,我们可以将运动矢量的长度乘以它们相关的宏块表面。因此,cc基本上有策略防御,物体的大小和速度都将在运动估计中起到重要作用。

如果我们把它放入方程中:

哇,这和内积几乎是一样的!通过定义两个向量,运动量成为它们的内积

函数加密

如果您需要复习,您可以阅读我们之前关于函数加密的文章

在现有的不同FE方案中,内积族很可能为我们提供完美的方案。实际上,ddos防御整体方案,具有函数隐藏方案的内积非常适合我们的需要!函数隐藏特性允许内积的两个向量保持秘密,而在"经典"内积方案中,只有一个向量保持秘密。

我们正在Kudelski Security为FENTEC项目开发的原型是为物联网世界设计的。隐藏内积FE实现的特定函数的选择将由其计算复杂性决定。基本上,最快越好。

请在Twitter上关注我们,高防打不死cdn,与我们保持联系,如果您想了解更多有关功能加密的信息,请不要犹豫查看FENTEC项目!

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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