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服务器安全防护_网站防ddos攻击_精准

11-08 WEB安全

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尽管欧盟通用数据保护条例(GDPR)旨在推动企业提高信息安全性,但它可能带来意想不到的后果。与其他安全法规一样,GDPR的语言给公司的经营方式留下了干扰的空间。解释权一个例子是GDPR的解释权,这将影响基于用户行为做出决策的算法。根据这项规定,用户可以要求解释关于他们的算法决策。从表面上看,这听起来是个很棒的主意。谁不想知道公司在收集什么关于他们的信息,为什么?谁不曾因为迎合自己兴趣的广告而恼火到令人毛骨悚然的地步呢?一些人认为,问题在于,解释算法所做的每一个决策都是不切实际的,甚至是不可能的,域名ddos防御,包括许多安全程序的核心。换言之,它打开了一个非道德问题的罐子,可能会给安全带来很多麻烦,正如它想要解决的那样。不切实际和不可能的数据政策智库数据创新中心驻布鲁塞尔高级政策分析师尼克·华莱士(Nick Wallace)在1月份为TechZone360撰写的一篇文章中解释了这个问题。他写道,除其他外,解释权对消费者的帮助微乎其微,并将阻碍机器学习/人工智能工具的开发和使用,因为它将开发者限制在一个可笑的颠覆性标准上:起草GDPR的人似乎不明白,用算法来解释所有决策往往是不实际的,甚至是不可能的。例如,自动驾驶车辆由多种算法控制,ddos防御cdnns,这些算法可以做出多种决策。记录这些行为是可能的,但是高薪的数据科学家需要花上几个小时的工作才能使它们变得易懂。通常,解释一个算法决策的挑战不在于算法的复杂性,而在于给它所使用的数据赋予意义的难度。他写道,在解释权条款扼杀人工智能程序及其无数的社会和经济利益之前,应该对该条例进行修改。PredPol的案例Sophos的首席技术官Joe Levy说,自从几年前读到Evgeny Morozov的《拯救一切》后,他就一直在认真思考这个话题。在那本书中,莫罗佐夫描述了被称为PredPol的犯罪预测系统,以及一些人看到的问题,即它如何使用类似于Facebook和Amazon向个人发布广告的算法软件来计算犯罪发生的地点和时间。隐私权倡导者们担心用于构建算法的信息对少数群体是有偏见的。《华盛顿邮报》去年的一篇文章描绘了这些隐私问题:一些警察部门称赞PredPol和其他系统有助于减少犯罪,将稀缺资源集中在麻烦地点和个人身上,并用硬数据取代警官的预感和潜在偏见。但隐私和种族公正组织表示,ddos攻击防御解决方案,没有多少证据表明这些技术能起作用,并指出,为这些系统提供动力的公式在很大程度上是个秘密。他们担心,这种做法可能会不公平地将执法集中在有色人种社区,因为这依赖于种族歧视的警务数据。他们还担心,那些预期将要发生盗窃或盗窃的警官,可能更可能将遇到的人视为潜在的罪犯。在这段摘录中,我们看到了围绕GDPR解释权条款的争论的双方。一方面,解释权是保护隐私权。另一方面,它是关于一个规则搅乱了机器学习系统,这些系统被证明在建立更好的安全和犯罪预防计划方面是有效的。重写GDPR条款还是玩更长的游戏?有理由认为,有些算法收集的数据可能会侵犯个人隐私,但对它们最初设置用来解决的问题没有影响。甚至可以合理地建议修改GDPR解释权条款。Levy指出,它可以提供更多考虑的一个领域是为算法的发明者提供更好的知识产权保护。但也有人说GDPR不是问题所在,甚至不是算法。相反,问题出在设定算法的人类身上。在开发过程中,不应该在那里进行修复吗?凯西·奥尼尔(Cathy O'Neil)是前华尔街工人,在上次经济危机后辞职,她加入了"占领华尔街"运动,现在出版了mathbabe博客,她在她的书《数学毁灭的武器》中提出了肯定的答案。《华尔街日报》关于这本书的一篇文章用这样一个标题总结了这本书的精髓:算法没有偏见,但编写算法的人可能是有偏见的。以我们自己的形象Levy认为,我们正在走向一个未来,在这个未来中,问一个算法为什么会得出某个结论,就像询问人们的判断或品味一样。答案可能类似于"仅仅因为",因为算法变得更像是创造它们的大脑。他说:当我们委托算法产生更复杂的分类和预测时,我们将要求它们走出客观真相的阴影,免费高防cdn哪个好,进入主观的阴影。关于培训集的"公平性",产生算法的公司的社会和政治倾向,以及每个程序员的价值观是否有任何影响,都必然会产生问题。当我们允许他们在野外(而不是在受控开发环境中)学习时,我们需要担心他们被恶作剧或恶意的参与者破坏。利维说:听起来很像抚养孩子。奥尼尔说,一个长期的解决办法是提高透明度。例如,她写道,消费者应该得到一个警告,每当他们的信息被用于数学概况。消费者应该了解,像汽车保险公司那样的分数是如何计算出来的。她写道,如果用于创建此类分数的信息是错误的,那么人们就应该有机会进行标记和修正。当然,cc可以防御,这将给使用和创建算法的企业带来新的成本,因为他们必须将真实的纠纷与欺诈性纠纷分开。但是,利维笑着说,"肯定有算法可以帮助解决这个问题。"分析师布莱斯·古德曼(Bryce Goodman)和塞思·莱克斯曼(Seth Flaxman)在他们的论文《欧盟算法决策和解释权条例》中写道,尽管解释权存在问题,但也有机会制定更好的算法。他们乐观地写道:虽然这项法律将给工业界带来巨大的挑战,但它突出了计算机科学家在设计算法和评估框架方面发挥带头作用的机会,这些算法和框架避免了歧视,并使解释成为可能。由于距离GDPR生效还有一年时间,数据收集争论的任何一方的人都需要一段时间来看看他们目前所关注的问题是对是错。同时,我们都应该继续努力,确保他们以最公平、最准确的方式收集信息。

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DDoS防御专家简介孤之剑
国内资深白帽子二十人组成员,前BAT资深网络安全工程师,知名网络安全站点板块大神,每年提交Google及微软漏洞,原sina微博负载插件开发者,现在整体防御复合攻击长期接受1-4.7T攻击,CC防护自主开发指纹识别系统,可以做到99.9999%的无敌防御。
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